Stellenbeschreibung
Werkstudent (m/w/d) Datenaufbereitung
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Lösungen und deren praktischer Anwendung
- Durchführung einfacher Analysen technischer und administrativer Daten
- Kategorisierung von Daten zur Erstellung halbautomatisierter Machine-Learning-Prozesse
- Datenaufbereitung und Analyse zur Visualisierung
- Enge und proaktive Zusammenarbeit mit Fachexperten für Drucksysteme, um aussagekräftige Erkenntnisse für die Weiterverwendung zu generieren
Ihr Profil
- Eingeschrieben in einem relevanten Studiengang wie Drucktechnik, Data Analysis, Data Science, Mechatronik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich
- Idealerweise in den letzten Bachelor-Semestern oder frühen Master-Semestern
- Strukturierte Arbeitsweise und zielorientiertes Vorgehen
- Praktische Erfahrung in Skripting und Dashboard-Erstellung (z. B. Python, SQL, Power BI)
- Teamorientiert, proaktiv und bereit, neue Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Aufgabe an einem zukunftsorientierten
und internationalen Arbeitsplatz - Verantwortung für eigene Themenbereiche und Projekte
- Ein attraktives Vergütungsmodell
- 1. und 2. Semester: 18 € / Stunde
- 3. und 4. Semester 19 €
- Ab 5. Semester 20 €
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit möglichem Home-Office-Anteil (< 50%)
- Jobticket (Deutschlandticket zu 100% übernommen)
- Ein Team, das sich auf deine Verstärkung freut, inklusive eines persönlichen Mentors
Sie sind interessiert?
Dann bewerben Sie sich bitte unter über den ‚Jetzt bewerben‘-Button mit Ihren Unterlagen.
Bitte geben Sie bei deiner Bewerbung noch folgende Informationen an:
- Was ist das Wunschdatum für einen Starttermin
- Wie lange wird Ihr Studium voraussichtlich noch dauern?
Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Für weitere Informationen zu dieser Stelle wende Dich bitte an Korbinian Huber, E-Mail: korbinian.huber@cpp.canon