Ihre Aufgaben

• Unterstützung des Central Service Teams bei der Generierung von Effizienz-Insights in unserem technischen Drucksystem
• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
• Ableitung von Insights aus den aufbereiteten Daten basierend auf einem guten Verständnis der Funktionsweise unserer technischen Drucksysteme
• Mitwirkung bei der Erstellung von Dashboards und Reports zur Darstellung von Analyseergebnissen
• Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern zur Entwicklung innovativer Lösungen für datenbezogene Herausforderungen

Anforderungen

• Eingeschrieben in einem technischen Studiengang (etwa Maschinenbau oder Elektrotechnik) 
• Solides Verständnis für das Zusammenwirken von Hard- und Softwarekomponenten in komplexen Systemen
• Teamorientiert, proaktiv sowie bereit, neue Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und Data Mining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung

Wir bieten:

• Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Aufgabe an einem zukunftsorientierten 
  und internationalen Arbeitsplatz
• Verantwortung für eigene Themenbereiche und Projekte
• Ein attraktives Vergütungsmodell
  • 1. und 2. Semester: 19 € / Stunde
  • 3. und 4. Semester 20 €
  • Ab 5. Semester 21 €
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit möglichem Home-Office-Anteil (< 50%)
• Jobticket (Deutschlandticket zu 100% übernommen)
• Ein Team, das sich auf Ihre Verstärkung freut, inklusive eines persönlichen Mentors
   

Sie sind interessiert?

Dann bewerben Sie sich bitte unter über den ‚Jetzt bewerben‘-Button mit Ihren Unterlagen. 
Bitte geben Sie bei deiner Bewerbung noch folgende Informationen an:

•    Was ist das Wunschdatum für einen Starttermin
•    Wie lange wird Ihr Studium voraussichtlich noch dauern?

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Für weitere Informationen zu dieser Stelle wenden Sie sich bitte an Korbinian Huber, E-Mail: korbinian.huber@cpp.canon